未成满18禁止网站樱桃

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      大數據分析

      對數據分析、挖掘、管理

      一個大數據的分析平臺不僅要讓信息“看得清”,更要“看得懂”,用適當的信息數據圖表的形式呈現,通過對數據的分析、挖掘和管理,將它們加以匯總和理解并消化,以求最大化地開發數據的功能,發揮數據的作用。通過對業務目標或問題的分析,將分散的不同數據源整合在一起,預測未來,以可衡量的結果指導業務行動,從而創造價值。

      行業分析

      深度分析大數據行業問題

      • 難管控

        管理分散、無法及時、準備了解各級機構業務開展情況

      • 不規范

        標準質量不統一、業務流程不規范、各類文書不統一

      • 效率低

        審計經驗缺乏積累和有效傳遞、審計成果難以科學利用

      • 收集難

        海量審計數據分散繁雜,人工收集困難且整理周期較長

      • 成本高

        大量重復規則工作、現場審計工作較多、運營成本較高

      • 難覆蓋

        審計域眾多、海量審計業務數據,人工+抽樣,難以覆蓋全

      解決方案

      言臣讓數據中心基礎設施更加簡單、高效、可靠

      管理與價值

      數據分析管理和價值

      • 提升數據資產價值

        貫穿數據全生命周期的質量監控、稽核、追溯系統,將數據成本轉化為優質數據資產

      • 促進數據互聯互通

        消除各系統間數據孤島,實現數據的高效流通

      • 呈現規律和預測趨勢

        大數據分析將事物發展過程都通過數據保存下來,并對數據的分析挖掘預測從而制定相應的業務策略

      實施案例

      大數據分析案例展示

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